Автоматизация

NtechLab - распознавание лиц

Сертификация NIST

Преимущества технологии

blue-block.png

ТОЧНОСТЬ

Вероятность ошибки
1 на 1 000 000

blue-block.png

СКОРОСТЬ

0,3 сек. на поиск по БД
в 250 млн. изображений

blue-block.png

ПРИНЦИП РАБОТЫ

В основе нашей работы лежат принципы построения нейронных сетей и машинного обучения

УСТОЙЧИВОСТЬ К ИЗМЕНЕНИЯМ ВНЕШНОСТИ

Устоийчивость к изменениям внешности
blue-block.png

МАСШТАБИРУЕМОСТЬ

Возможность работы с любыми размерами баз: уровня клуба/стадиона, города, округа или страны.

blue-block.png

НЕВЫСОКИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ХРАНЕНИЮ

Слепок каждого лица занимает менее 1КБ. Например, база в миллион лиц будет занимать примерно 500МБ.

Основные вопросы на повестке СБ

ntechlab-questions.png

СЦЕНАРИИ

Работа с черными списками

  • Идентификация лиц из «черного» списка на входе в Торговый Центр
  • Формирование тревожного события и оповещение сотрудников СБ
  • Одновременная идентификация до Х лиц в кадре Full HD
  • Одновременная обработка неограниченного количества видеопотоков

Преимущества

  • Опережающее распознавание и реагирование на вероятные угрозы
  • Приоритезация внимания сотрудников СБ и контроль конкретных зон ТЦ: входные группы, паркинг и пр.

«Цифровое досье»

Накопление и актуализация сведений, отображаемых в БД правонарушителей:

  • занесение лиц в БД по факту задержания в ТЦ
  • формирование галереи правонарушителей-подозреваемых по результатам анализа архива видеонаблюдения
  • накопление, сохранение и структуризация истории инцидентов
  • поиск и анализ профилей подозреваемых лиц в социальных сетях

Преимущества

Заблаговременное информационное обеспечение расследования и предупреждения правонарушений.

Анализ видеоархива и расследование инцидентов

  • Автоматизированный разбор архива видеонаблюдения с идентификацией лиц
  • Сверка подборки лиц (правонарушители, подозреваемые) со списками МВД
  • Выявление типичных маршрутов и зон интереса правонарушителей

Преимущества

  • Получение доказательной базы событий для расследования инцидентов
  • Автоматизированный процесс сопоставлений для установки личности
  • Уверенное распознавание лиц при низком качестве видео

Контроль работы персонала

  • Идентификация сотрудников, отслеживание поведения и подозрительных действий
  • Управление доступом в контролируемые зоны: верификация по лицу на входе
  • Учет рабочего времени

Преимущества

Предотвращение неправомерных действий со стороны персонала, оценка лояльности

Основные направления в использовании технологии

1_.png
Применение в системе КТЖ презентация
Применение в системе КТЖ
2_.png
Безопасность в аэропортах презентация
Безопасность в аэропортах
3_.png
Стадионы и крупные мероприятия презентация
Стадионы и крупные мероприятия
4_.png
Безопасность в торговых центрах презентация
Безопасность в торговых центрах
5_.png
Финансовый сектор
БАНКИ
презентация
Финансовый сектор. Банки
6_.png
Игровая индустрия
КАЗИНО
презентация
Игровая индустрия. Казино

Мировые кейсы по распознаванию лиц

Deutsche Bahn

В рамках борьбы с терроризмом власти будут внедрять систему по распознаванию лиц на всех вокзалах страны.

Компания Eurostar

Основываясь на собственной успешной практике в Лондоне Eurostar внедрила систему по распознаванию лиц при проходе на перроны парижского ж/д вокзала.

China Railway Corporation

Для ускорения прохода пассажиров на перроны пекинского вокзала была внедрена система по распознаванию лиц как замена контролера-человека.

Амстердамский Схипхол

Сверка лица пассажира на стойке регистрации с лицом в его паспорте. Также перевозчик KLM тестирует "проход по лицу" для ускорения пассажиропотока.

Парижский Шарль Де Голль

Сверка лица пассажира на стойке регистрации с лицом в паспорте. По оценкам руководства аэропорта, помимо очевидной выгоды в плане безопасности, это позволит ускорить проходимость на 20% и более.

Джексон. Атланта, США

В качестве «пилота» Министерства Внутренней Безопасности (Homeland Security Department), решение по распознаванию лиц было установлено в аэропорту Атланты. Для анализа входящего потока и выявления людей из «чёрных» списков.

Китайский Шэньчжэнь

Запуск робота-патрульного AnBot, который оснащён 4 камерами высокого разрешения и способен распознавать лица пассажиров. При необходимости робот передает информацию службе безопасности аэропорта.

Malaysia Airports

Планируется установка более 300 автоматов с распознаванием лиц и сканером отпечатков пальцев для сравнения с чёрным списком Интерпола.