Как автоматизировать заявки на производство

Во многих производственных компаниях путь заказа от отдела продаж до производства до сих пор выглядит примерно так:

менеджер получает заказ;

пишет технологу;

технолог уточняет характеристики;

производство получает Excel или сообщение в WhatsApp;

склад проверяет материалы;

закупки начинают искать недостающее сырьё;

руководитель производства пытается понять, когда заказ можно поставить в план.

А клиент в это время спрашивает:

Когда будет готов мой заказ?

Менеджер идёт уточнять у производства.

Производство отвечает:

Пока не знаем, ждём материал.

В итоге информация распределена между:

• CRM;
• 1С;
• Excel;
• мессенджерами;
• устными договорённостями.

И самое главное — никто не видит единый статус заказа.

Поэтому автоматизация заявок на производство — один из ключевых шагов цифровой трансформации производственной компании.

Правильная система должна работать по цепочке:

заказ клиента → заявка на производство → проверка спецификации → материалы → планирование → производство → контроль качества → склад → отгрузка.

Что такое заявка на производство

Заявка на производство — это формализованный запрос на изготовление продукции.

Она может возникать из:

• сделки клиента;
• заказа покупателя;
• внутренней потребности;
• планового пополнения склада.

Для производства под заказ заявка обычно связана с конкретным клиентом.

Например:

Клиент: ТОО «ABC»

Продукт: промышленный шкаф

Количество: 20 шт.

Срок: до 15 декабря

Спецификация: версия 4

Сделка: 18 млн ₸

Теперь производство получает не сообщение:

Сделайте 20 шкафов.

А полноценное структурированное задание.

Почему заявки на производство часто становятся узким местом

Главная проблема — разные подразделения говорят на разных языках.

Отдел продаж думает:

клиент → сделка → срок.

Производство думает:

материалы → загрузка → технологические операции.

Склад:

остатки.

Закупки:

поставщики и сроки поставки.

Финансы:

себестоимость и деньги.

Если между ними нет единой цифровой цепочки, заказ постоянно приходится передавать вручную.

И именно на этих передачах информация чаще всего теряется.

Типичная ситуация

Менеджер продал нестандартное изделие.

Клиент попросил:

• другой размер;
• специальную комплектацию;
• нестандартный цвет.

Менеджер отправил описание в WhatsApp технологу.

Технолог подготовил расчёт.

Но в производство попала предыдущая версия.

Изделие изготовили неправильно.

В результате компания теряет:

• материалы;
• время;
• маржу;
• доверие клиента.

Автоматизация должна в первую очередь исключать такие разрывы.

Что должна решать система

Хорошая система должна отвечать на вопросы:

1. Что нужно произвести?
2. Для какого клиента?
3. В каком количестве?
4. По какой спецификации?
5. Какой срок обещан клиенту?
6. Есть ли материалы?
7. Кто отвечает за производство?
8. На каком этапе заказ?
9. Есть ли отклонение от плана?
10. Когда изделие будет готово?

Если эти ответы доступны в одной системе, производство становится значительно более управляемым.

Где должна создаваться заявка

Если производство работает под заказ, логично запускать заявку из CRM.

Например:

Bitrix24 → Сделка → Заказ подтверждён → Создать заявку на производство.

Менеджеру не нужно повторно вводить информацию.

Система переносит:

• клиента;
• продукт;
• количество;
• срок;
• комментарии;
• документы.

Связь CRM и производства

Это один из самых важных принципов.

Не должно существовать двух отдельных процессов:

отдел продаж

и

производство.

Нужна одна цепочка:

Клиент → Сделка → Производственный заказ → Готовность → Отгрузка → Оплата.

Тогда менеджер видит реальный статус.

Пример карточки заявки

Производственный заказ: PR-1842

Клиент: ТОО «ABC»

Сделка: 15 000 000 ₸

Изделие: оборудование серии X

Количество: 10

Срок готовности: 20 ноября

Ответственный: начальник производства

Статус: ожидает материалы

Этап 1. Проверка технических данных

До запуска производства необходимо убедиться:

данных достаточно.

Например:

• чертёж;
• размер;
• материал;
• цвет;
• комплектация.

Если чего-то нет, заявка не должна автоматически попадать в производство.

Технический контроль

Можно создать этап:

«Техническое согласование».

Технолог проверяет заказ.

Варианты:

Готов к производству

или

Требуется уточнение.

Если нужны данные, задача возвращается менеджеру.

Почему это важно

Одна из самых дорогих ошибок производства:

начать делать не то, что клиент хотел.

Гораздо дешевле остановить заказ до запуска.

Контроль версий

Если клиент меняет спецификацию, система должна хранить:

• предыдущую версию;
• новую;
• дату изменения.

И производство должно использовать только актуальную.

Изменение после запуска

Особенно важный сценарий.

Представим:

производство уже началось.

Клиент просит изменить размер.

Менеджер не должен просто написать:

Ребята, поменяйте.

Должен запускаться процесс изменения заказа.

Change Request

Например:

Запрос изменения CR-102

Что меняется: размер 600 → 650 мм

Влияние на срок: +3 дня

Дополнительная стоимость: 180 000 ₸

После согласования обновляется производственный заказ.

Это защищает маржу

Очень часто клиентские изменения выполняются бесплатно просто потому, что их никто отдельно не фиксирует.

Автоматизация позволяет понимать:

Изменение увеличивает себестоимость.

И согласовать доплату.

Этап 2. Проверка материалов

После технического подтверждения система проверяет:

есть ли всё необходимое.

Здесь ключевую роль обычно играет 1С или ERP.

Пример

Для заказа нужно:

• металл — 500 кг;
• профиль — 100 м;
• крепёж — 300 шт.

1С показывает:

Металл — есть.

Профиль — есть.

Крепёж — не хватает 120 шт.

Система формирует потребность.

Автоматическая заявка на закупку

Если материала недостаточно:

производственный заказ → потребность → заявка на закупку.

Закупщик сразу понимает:

• что нужно;
• сколько;
• к какому сроку;
• для какого заказа.

Это гораздо сильнее обычного сообщения

Не:

Купите срочно крепёж.

А:

Для заказа PR-1842 требуется 120 шт. до 12 ноября.

Появляется приоритет.

Контроль резервов

Материал может физически лежать на складе.

Но уже быть зарезервирован под другой заказ.

Поэтому важно учитывать:

свободный остаток, а не только физический.

Этап 3. Планирование производства

Когда данные и материалы подтверждены, заказ можно планировать.

Нужно учитывать:

• срок клиента;
• приоритет;
• загрузку оборудования;
• доступность людей;
• длительность операций.

Простое планирование

На первом этапе можно использовать:

• плановую дату начала;
• плановую дату окончания;
• ответственного.

Даже это уже лучше отсутствия системы.

Более зрелое планирование

В сложном производстве нужна система уровня ERP/MES.

Например:

• маршруты;
• рабочие центры;
• смены;
• мощности.

Важно понимать:

CRM не должна заменять полноценную производственную систему.

Роль Bitrix24

Bitrix24 удобно использовать для:

• клиента;
• сделки;
• согласований;
• статусов;
• коммуникации.

Роль 1С

1С может отвечать за:

• номенклатуру;
• спецификации;
• материалы;
• производство;
• себестоимость;
• склад.

То есть системы должны дополнять друг друга.

Правильная архитектура

Например:

Bitrix24 — заказ клиента

↓

1С — производственный заказ

↓

Склад / производство

↓

статус обратно в Bitrix24

Менеджер видит результат, но не вмешивается в технологический учёт.

Этап 4. Запуск в производство

После всех проверок статус становится:

«В производстве».

С этого момента система начинает контролировать фактическое исполнение.

Производство можно разделить на этапы

Например:

Подготовка

↓

Резка

↓

Сборка

↓

Покраска

↓

Контроль качества

↓

Готово

Структура зависит от предприятия.

Не нужно переносить каждую операцию в CRM

Это важный принцип.

Если производство сложное:

• десятки операций;
• станки;
• смены;

лучше использовать производственный модуль 1С, ERP или MES.

Bitrix24 должен показывать бизнес-статус:

Заказ сейчас на сборке.

А не управлять каждой технологической операцией.

Менеджеру не нужен весь технологический процесс

Ему нужно знать:

Когда будет готово?

Поэтому в CRM достаточно ключевых статусов.

Например:

• подготовка;
• производство;
• контроль качества;
• готово;
• отгружено.

Этап 5. Контроль сроков

Один из главных эффектов автоматизации.

Система знает:

Плановая дата готовности — 20 ноября.

Сегодня:

18 ноября.

Готовность:

40%.

Значит, есть риск.

Система может создать сигнал.

Просрочку нужно видеть заранее

Не:

Заказ уже просрочен.

А:

Есть риск не успеть.

Это намного ценнее.

Traffic Light

Можно использовать:

Зелёный

Идём по плану.

Жёлтый

Есть риск.

Красный

Срок нарушен.

Так руководитель быстро видит проблемные заказы.

Контроль критичного пути

Например:

производство готово.

Но отсутствует один закупаемый компонент.

Заказ нельзя отгрузить.

Система должна понимать:

какая именно причина блокирует готовность.

Причины задержек

Их нужно фиксировать структурированно.

Например:

• нет материала;
• поломка оборудования;
• изменение клиента;
• брак;
• перегрузка производства;
• поставщик задержал комплектующие.

Это позволяет анализировать системные проблемы.

Этап 6. Контроль качества

После изготовления заказ не должен автоматически считаться готовым.

Может быть этап:

ОТК / контроль качества.

Чек-лист качества

Например:

• размеры;
• комплектация;
• внешний вид;
• функциональный тест.

После подтверждения:

Готово к отгрузке.

Если найден брак

Создаётся:

• замечание;
• переделка;
• ответственное лицо.

И заказ возвращается на нужный этап.

Очень важно считать переделки

Потому что переделка — это:

• время;
• материалы;
• деньги.

Если данные не фиксируются, компания не знает реальную стоимость качества.

Этап 7. Передача на склад

Когда изделие готово:

производство → склад готовой продукции.

1С фиксирует выпуск.

Статус передаётся в Bitrix24.

Менеджер получает уведомление

Например:

Заказ клиента ABC готов.

Следующая задача:

Согласовать отгрузку.

Этап 8. Отгрузка

Теперь процесс продолжается:

готово → отгрузка → доставка → клиент.

В CRM менеджер видит полный путь.

Клиентский статус

Можно даже автоматически информировать клиента.

Например:

Ваш заказ завершён и передан на отгрузку.

Это улучшает сервис.

Менеджеру больше не нужно постоянно звонить в цех

Это один из самых простых, но ценных эффектов.

Не:

Ребята, а что с заказом ABC?

Он открывает CRM и видит статус.

Что получает РОП

Он видит:

• какие сделки уже переданы;
• какие заказы задерживаются.

Это важно для прогнозирования выручки.

Что получает производство

Структурированный входящий поток.

Не сообщения от 20 менеджеров.

А очередь заявок:

• с приоритетом;
• сроком;
• спецификацией.

Что получает закупщик

Он видит потребности, связанные с реальными производственными заказами.

Понимает:

что критично.

Что получает собственник

Он видит не только продажи.

Но и способность компании выполнить эти продажи.

Например:

Заказов в производстве — 74.

На сумму — 320 млн ₸.

12 под риском.

4 просрочены.

Это управленческая картина.

План производства в деньгах

Очень полезный уровень.

Не только:

100 изделий.

А:

В производстве заказов на 180 млн ₸.

На следующей неделе планируется готовность на 62 млн ₸.

Это связывает производство с финансовым прогнозом.

Связь с оплатой

Иногда заказ нельзя запускать без предоплаты.

Например:

условие:

50% предоплата.

Bitrix24 или 1С проверяет:

оплата получена?

Если нет:

Производство не запускается.

Автоматический контроль оплаты

Схема:

Сделка → счёт → 1С → оплата → производственный заказ.

После поступления денег заявка автоматически переходит дальше.

Это снижает финансовый риск

Компания не начинает затратное производство, пока коммерческие условия не выполнены.

Контроль себестоимости

При запуске можно иметь:

плановую себестоимость.

После изготовления:

фактическую.

Например

Цена сделки:

10 млн ₸.

Плановая себестоимость:

6 млн ₸.

Фактическая:

7,2 млн ₸.

Компания видит отклонение:

+1,2 млн ₸.

Это напрямую влияет на маржу.

Почему производство нужно связывать с продажами

Иначе отдел продаж может показывать отличную выручку.

Но производство выполняет заказы с низкой или отрицательной маржой.

Поэтому зрелая система должна видеть:

Продажа → Производство → Себестоимость → Маржа.

Управление приоритетами

Не все заказы одинаковы.

Можно учитывать:

• срок;
• клиента;
• сумму;
• штрафы;
• стратегическую значимость.

Например:

критичный заказ → высокий приоритет.

Но менеджер не должен самостоятельно менять приоритет

Иначе каждый заказ будет:

срочный.

Приоритет должен определяться по правилам или согласовываться.

Срочная заявка

Если клиент просит ускорить производство, можно создавать:

запрос на изменение приоритета.

Руководитель производства оценивает:

• можно ли ускорить;
• какие другие заказы сдвинутся;
• сколько это стоит.

Ускорение может быть платной услугой

Это важная коммерческая возможность.

Если срочный заказ увеличивает расходы, клиент может оплачивать:

экспресс-производство.

Автоматизация помогает это формализовать.

Дашборд руководителя производства

Например:

В производстве: 78 заказов.

Сумма: 410 млн ₸.

Сегодня должны быть готовы: 12.

Под риском: 9.

Просрочено: 4.

Главная причина задержек: материалы.

Руководитель видит ситуацию за минуту.

Аналитика причин задержек

Например:

за квартал:

32% — материалы.

24% — перегрузка.

18% — изменение клиента.

14% — брак.

Теперь можно принимать системные решения.

Если главная причина — материалы

Нужно улучшать:

• планирование;
• закупки;
• минимальные остатки.

Если перегрузка

Возможно:

• не хватает мощности;
• неправильное планирование.

Если изменения клиента

Нужно менять процесс согласования технического задания.

Так производство становится data-driven.

Какие KPI использовать

Например:

• Production Lead Time;
• On-Time Completion;
• WIP;
• процент переделок;
• причины задержек;
• отклонение себестоимости;
• время заявки до запуска.

Production Lead Time

Время:

от подтверждения заказа до готовности продукции.

Например:

до автоматизации:

18 дней.

После:

14 дней.

Это сильный KPI.

On-Time Completion

Доля заказов, завершённых вовремя.

Например:

87%.

Цель:

95%.

Work in Progress

Количество заказов в незавершённом производстве.

Слишком большой WIP может означать:

• слишком много одновременно запущенных заказов;
• узкие места.

Throughput

Сколько продукции или заказов компания реально выпускает за период.

Это помогает понимать пропускную способность.

Можно ли использовать AI

Да.

Но сначала должны быть:

• данные;
• статусы;
• дисциплина.

AI поверх хаоса не решит проблему.

AI может делать summary заказа

Например:

Заказ на 15 млн ₸.

Срок — 20 ноября.

Готовность — 60%.

Риск высокий.

Причина — задержка комплектующих.

Руководитель быстро понимает ситуацию.

AI может анализировать причины задержек

Например:

за год накоплено 1 000 производственных заказов.

AI помогает классифицировать причины и найти закономерности.

AI может прогнозировать риск просрочки

Если есть качественная история:

• сроки;
• загрузка;
• поставки;
• фактическое исполнение,

можно строить прогноз:

Вероятность просрочки — повышенная.

Но такой прогноз должен восприниматься как риск-сигнал, а не абсолютная истина.

AI может помогать в технических заявках

Например, из переписки клиента:

Нужен шкаф 600×800, серый, с такой-то комплектацией.

AI может предложить структурированные параметры.

Но перед запуском технолог должен их подтвердить.

AI может сравнивать заказ со старыми проектами

Например:

Похожий заказ выполнялся в прошлом году.

Фактический срок — 12 дней.

Главная проблема — комплектующие.

Это помогает планированию.

AI может помогать руководителю

Например:

Какие заказы могут сорвать срок на следующей неделе?

AI анализирует цифровые данные и формирует список.

Но AI не заменяет ERP или MES

Это важное ограничение.

Нейросеть не должна управлять:

• станками;
• маршрутами;
• нормированием;

если для этого есть специализированная система.

AI — аналитический слой.

Как может выглядеть архитектура

Клиент

↓

Bitrix24 — сделка

↓

Заявка на производство

↓

Техническое согласование

↓

1С / ERP — материалы и производство

↓

Закупки / склад

↓

Производство

↓

ОТК

↓

Готовая продукция

↓

Отгрузка

↓

Bitrix24 — клиентский статус

Так получается полноценный цифровой цикл.

Как внедрить автоматизацию поэтапно

Этап 1. Описать путь заказа

От сделки до отгрузки.

Этап 2. Определить мастер-системы

Что хранится в Bitrix24.

Что в 1С.

Это нужно сделать заранее.

Этап 3. Создать заявку на производство

Поля и обязательные данные.

Этап 4. Настроить техническое согласование

Чтобы производство получало готовое ТЗ.

Этап 5. Интегрировать с 1С

Товары, материалы, заказы.

Этап 6. Настроить статусы

Чтобы CRM видела реальную готовность.

Этап 7. Подключить закупки

Автоматическая потребность.

Этап 8. Настроить контроль сроков

План / факт / риск.

Этап 9. Добавить BI

Для производства и собственника.

Этап 10. Добавить AI

Когда накоплены качественные данные.

Типовые ошибки

Ошибка №1. Перенести всё производство в CRM

CRM не является полноценной MES/ERP.

Ошибка №2. Оставить 1С отдельно

Менеджеры не видят реальный статус.

Ошибка №3. Создавать заявки вручную

Данные дублируются.

Ошибка №4. Нет обязательных технических данных

Производство получает неполный заказ.

Ошибка №5. Не контролировать версии

Можно изготовить по старому ТЗ.

Ошибка №6. Не связывать материалы

Заказ запускается без комплектующих.

Ошибка №7. Контролировать только факт просрочки

Нужно видеть риск заранее.

Ошибка №8. Не фиксировать причины задержки

Невозможно улучшать процесс.

Ошибка №9. Не считать фактическую себестоимость

Компания не видит реальную маржу.

Ошибка №10. Начинать с AI

Сначала цифровой процесс, потом интеллект.

Как оценить экономический эффект

Автоматизация заявок на производство влияет сразу на несколько факторов.

1. Снижение срока производства

Если заказ проходит между отделами быстрее, сокращается общий цикл.

Например:

было:

18 дней.

Стало:

15 дней.

Компания быстрее:

• отгружает;
• получает оплату;
• освобождает мощности.

2. Снижение ошибок

Меньше:

• неправильных спецификаций;
• потерянных изменений;
• переделок.

Это прямое снижение себестоимости.

3. Меньше простоев

Если материалы закупаются заранее, производство реже ждёт комплектующие.

4. Экономия времени менеджеров

Менеджеры перестают постоянно уточнять:

Что с заказом?

5. Улучшение клиентского сервиса

Клиент получает более точные сроки и статусы.

6. Снижение WIP

Более качественное планирование уменьшает количество зависших заказов.

Это высвобождает оборотный капитал.

Пример экономики

Представим:

компания выполняет:

200 заказов в месяц.

Из-за ошибок в передаче данных:

5% заказов требуют переделки.

Это:

10 заказов.

Средняя стоимость переделки:

150 000 ₸.

Потери:

1,5 млн ₸ в месяц.

Если автоматизация снижает долю переделок до 2%:

получаем значимый финансовый эффект.

И это только один источник ROI.

Как Profi Soft автоматизирует заявки на производство

В Profi Soft мы рассматриваем производство не как отдельный участок.

Наша задача — построить единую цифровую цепочку:

продажи → заказ → производство → склад → отгрузка → деньги.

Поэтому архитектура может включать:

Bitrix24 + 1С + производство + склад + закупки + BI + AI.

Bitrix24 хранит клиента и коммерческий процесс.

1С — товары, материалы, производство и учёт.

BI показывает управленческие показатели.

AI помогает выявлять риски, причины отклонений и закономерности.

Что может входить в проект Profi Soft

• аудит процесса от продажи до производства;
• карта движения заказа;
• смарт-процесс производственной заявки;
• автоматическое создание заявки из сделки;
• техническое согласование;
• контроль версий;
• интеграция Bitrix24 и 1С;
• передача производственных статусов в CRM;
• контроль материалов;
• автоматические заявки на закупку;
• контроль сроков;
• уведомления по рискам;
• контроль ОТК;
• связь с отгрузкой;
• план/факт себестоимости;
• BI-дашборд;
• AI-анализ отклонений.

Что получает отдел продаж

Менеджер видит реальный статус заказа.

Ему не нужно звонить в производство.

Что получает производство

Чёткий входящий поток заявок с:

• ТЗ;
• сроком;
• приоритетом.

Что получает закупка

Потребности, связанные с конкретными производственными заказами.

Что получает финансовый директор

Более точную картину:

• себестоимости;
• незавершённого производства;
• будущих отгрузок.

Что получает собственник

Самое важное — связь между продажами и реальным исполнением.

Он видит:

Продали на 500 млн ₸.

Но дополнительно понимает:

Сколько из этого уже в производстве, сколько под риском и когда превратится в отгрузку и деньги.

Именно это делает производственный бизнес управляемым.

Главный вывод

Автоматизация заявки на производство — это не электронная форма вместо сообщения менеджера технологу.

Правильная система должна соединять:

сделку → техническое задание → материалы → производство → контроль качества → склад → отгрузку.

И отвечать:

что производим → для кого → по какой версии → когда → хватает ли материалов → где находится заказ → есть ли риск просрочки.

Тогда производство и продажи перестают существовать как два отдельных мира.

И превращаются в единую цифровую систему исполнения заказов.

Закажите аудит процесса от продажи до производства

Если сегодня:

• менеджеры передают заказы в производство вручную;
• статус приходится уточнять в чатах;
• материалы проверяются отдельно;
• CRM и 1С существуют как два независимых мира,

процесс можно значительно улучшить.

Команда Profi Soft поможет:

• описать путь заказа;
• разделить роли Bitrix24 и 1С;
• настроить производственные заявки;
• автоматизировать передачу заказа;
• связать производство, склад и закупки;
• построить дашборды;
• подключить AI-аналитику.

Оставьте заявку на аудит. Мы покажем, как связать продажи и производство в одну цифровую цепочку и сделать выполнение заказов прозрачным для менеджеров, производства и собственника.

Чек-лист: насколько автоматизированы заявки на производство

Проверьте:

производственная заявка связана со сделкой;

клиент вводится только один раз;

товары и количество передаются автоматически;

есть обязательные технические параметры;

есть техническое согласование;

контролируются версии ТЗ;

фиксируются изменения клиента;

проверяются материалы;

учитывается свободный остаток;

при дефиците создаётся заявка на закупку;

есть плановая дата запуска;

есть плановая дата готовности;

менеджер видит статус;

контролируется риск просрочки;

фиксируется причина задержки;

есть контроль качества;

фиксируются переделки;

готовность передаётся в CRM;

учитывается фактическая себестоимость;

руководство видит портфель производственных заказов.

Если менеджеру для ответа клиенту на вопрос «Когда будет готов мой заказ?» приходится писать в производственный чат — процесс ещё можно серьёзно улучшить.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли автоматизировать заявки на производство в Bitrix24?

Да. Bitrix24 удобно использовать для коммерческого контура, согласований, статусов и связи заказа с клиентом.

Можно ли вести всё производство в Bitrix24?

Для простых процессов — частично. Для сложного производства с маршрутами, материалами, рабочими центрами и себестоимостью лучше использовать 1С/ERP/MES и интегрировать её с CRM.

Зачем нужна интеграция с 1С?

Чтобы использовать номенклатуру, материалы, склад, производственные заказы, себестоимость и фактический выпуск.

Может ли менеджер видеть статус изготовления в CRM?

Да. Из производственного контура в Bitrix24 можно передавать ключевые статусы, необходимые отделу продаж.

Можно ли автоматически создавать заявку на закупку?

Да. Если для производственного заказа не хватает материалов, система может сформировать потребность на закупку.

Можно ли учитывать изменения клиента?

Да. Лучше оформлять их как отдельный Change Request с оценкой влияния на цену и срок.

Можно ли автоматически контролировать сроки?

Да. Система может сравнивать плановые и фактические даты и создавать сигналы по риску просрочки.

Можно ли учитывать себестоимость?

Да. Для этого производственный заказ нужно связать с учётной системой и фактическими затратами.

Где здесь применяется AI?

AI может помогать анализировать технические требования, делать summary заказа, классифицировать причины задержек и прогнозировать риск просрочки при наличии качественных исторических данных.

С чего лучше начинать?

С карты пути заказа от CRM до отгрузки и чёткого определения, какие данные являются мастер-данными Bitrix24, а какие — 1С.

Эту статью особенно хорошо перелинковать с материалами «Как связать отдел продаж и производство в единую систему», «Как автоматизировать закупки», «Как менеджеру видеть статус изготовления заказа в CRM» и «Как контролировать сроки производственных заказов».