Зачем нужна автоматическая категоризация
Современные службы поддержки получают десятки, сотни, а иногда и тысячи обращений в день. Каждый запрос нужно:
•    прочитать,
•    понять суть,
•    определить тему,
•    направить в нужный отдел или сотруднику.

Почему важно предсказывать, а не только анализировать
1С отлично хранит данные. Power BI — мощный инструмент визуализации. Но одних графиков прошлого уже недостаточно: бизнесу нужно понимать, что будет дальше.
Задача руководителя — не просто видеть отчёт, а получать подсказки от системы, которая анализирует тренды и предсказывает риски, рост и отклонения.
Решение — интеграция Power BI с 1С и ИИ-моделями прогностической аналитики.

Почему кибербезопасность автомобилей становится критически важной
Современные автомобили — это не просто механика на колёсах. Это подключённые компьютеры с тысячами строк кода, десятками сенсоров и онлайн-доступом. Электромобили, автопилоты, беспроводные обновления, телематика, связь V2X — всё это делает автомобиль уязвимым к:
•    удалённым взломам,
•    подмене команд в CAN-шине,
•    внедрению вредоносного ПО,
•    краже персональных данных владельца,
•    отключению или подмене сигналов от датчиков.

Что такое цифровой двойник?
Цифровой двойник (Digital Twin) — это точная виртуальная копия автомобиля, которая моделирует не только конструкцию, но и поведение в реальном времени.
С помощью искусственного интеллекта (ИИ) цифровой двойник способен:
•    адаптироваться к новым условиям,
•    предсказывать износ,
•    анализировать поведение водителя и автомобиля,
•    тестировать сценарии без необходимости реального краш-теста.

Зачем прогнозировать остатки с помощью ИИ
В торговле, производстве и дистрибуции точное управление складом — ключ к прибыли.
Ошибся с расчётом — и результат очевиден:
•    дефицит → потеря продаж и репутации,
•    излишек → замороженные деньги и логистический хаос.
В отличие от ручных таблиц и "приблизительного" планирования, искусственный интеллект (ИИ) позволяет автоматически и точно предсказывать, что и когда понадобится, на основе реальных данных из 1С.

Зачем классифицировать лидов
Не каждый лид одинаково полезен. Один уже готов купить — ему нужно просто не мешать. Другой «думает» и требует прогрева. Третий — просто интересуется или вообще оставил заявку случайно.
Чтобы эффективно распределять ресурсы команды, нужно понять:
•    кого подключить к переговорам немедленно,
•    кого отправить в воронку прогрева,
•    кого оставить в покое.